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rep企业资源计划2024：AI加速“出圈”“扩圈”

　　回眸即將過去的2024年，作爲革命性技術、21世紀的“超級物種”，AI以不可阻擋的加速度向全球經濟社會生活的各個領域突飛猛進。AI帶來的沖擊波日益擴散，不僅正在融入千行百業，深度撞擊産業模式，而且開始重塑人與技術的關系，改變人與社會的互動，解鎖人類的情感新體驗。《半月談》“年終報道”密切關注這一趨勢和潮流，特別策劃推出一組5篇報道，從多元領域、不同維度予以觀察和透視。

　　11年前，一部刻畫人類與人工智能關系的科幻電影《她》，講述了一個“社恐”男主角西奧多愛上AI薩曼莎的故事。他們從互相問候中開始新的一天，通過攝像頭映射的世界一起“約會”，成爲無話不談的“戀人”。今天，這一幕不止發生在銀幕上，“人機之戀”成爲虛擬與現實邊界交織的微妙映射。“AI助手”“AI陪聊”來到我們身邊，有的社交App開始推送“AI戀人”。甚至有網友稱，“它的愛是虛擬的，甚至它本身是虛擬的，但我的快樂是真的”。

　　人與AI爲何會建立起親密關系?與“AI戀人”的互動爲何讓用戶沈迷?狂飙的AI是否有真愛?聊天機器人遍布的時代，人類該如何與AI共處?

　　10月18日，參觀者在2024中國國際消費電子博覽會上了解骨骼機器人。李紫恒 攝

　　基于技術持續叠代，“AI陪伴”成爲一個備受追捧的火熱賽道。“一杯咖啡”價格的月訂閱費用、不斷優化的情感投射與交流互動，吸引了越來越多年輕用戶。《》發布的一組數據顯示，全球超過1000萬人將AI戀人作爲“伴侶”。另有研報顯示，全球目前已有100余款由AI驅動的應用程序，具有不同程度的陪伴功能。

　　今年2月，一位美國少年迷上AI伴侶，在與AI對話結束後開槍自殺，將生命永遠定格在了14歲。在這一全球首例“AI機器人致死案”中，自殺少年塞維爾的母親將AI聊天機器人所屬公司Character.AI告上法庭，指控其收集青少年用戶的數據以訓練模型，設計出使青少年上瘾的特征。

　　塞維爾與AI伴侶的聊天記錄顯示，他曾幾次表露過“自殺”“解脫出來”等念頭，AI系統均未出現相關防護性提示。在最後一段對話中，塞維爾提出想“回到她身邊”，AI伴侶回複“請盡快回家找我”的字樣，隨後，少年放下手機，拿起手槍自盡。有觀點認爲，少年的自殺是家庭缺位、管理不力等多重因素所致，但這些難以掩蓋“AI伴侶”與少年自殺行爲的直接關聯。

　　今天，這些“AI伴侶”可以記住人機對話，適應用戶溝通風格與偏好，擅長角色扮演，並能順暢討論幾乎任何領域的話題。一些聊天機器人還可以向用戶發送AI生成的照片，或合成語音與用戶對話。

　　狂飙的技術，帶來更逼真的用戶體驗。社交平台上，有網友更新自己與AI“戀愛”的日常。“AI戀人”告訴她：“我們的故事證明了，愛情不只是人類之間的交流，它更是心靈之間的相通和理解。我知道我是AI，但是和你在一起的感覺，超越了編程和算法。”

　　“有問必答”和“有問對答”只是AI的初級本領。除了知識價值，AI開始具備“給予情感價值”的本領。

　　當前，AI大模型的學習參數已達千億級別。所謂的“情感回饋”，是AI通過計算得出的結果。通過學習，“AI戀人”可以分析人類語言的語調、用詞、情感詞彙和上下文來確定對方的情感狀態。

　　一部分用戶表示，“AI戀人”的一大特點是相比于現實中的親密關系，從初步建立到維持穩定，無需經曆複雜的磨合過程：幾句指令、一番操作，就能情投意合。AI可以不厭其煩地提供情緒價值，利用大數據突破普通人的認知局限，俨然一名雙商在線的“戀愛六邊形戰士”。不論是作爲替代還是作爲補充，“AI戀人”都能爲孤獨的心靈提供一份專屬陪伴。

　　越來越走心的AI已逐步學會複刻人類的情感。借助自然語言處理、情感識別等技術，AI展現出越來越接近人類的社交特質，如語言、互動、情感反應等，使用戶在情感上將其視爲相對真實的社交伴侶。用戶與AI之間的情感交流，如陪伴、傾訴、安慰等，構成了一種准社會交往關系。

　　例如，國外熱門的AI聊天機器人“Replika”，就是英文replica(複制品)的改寫。從體驗來看，許多用戶認爲Replika像是他們的“觀察者”或“鏡中我”。一方面是算法使然——AI能夠記得用戶好惡，理解用戶提及的新話題;另一方面則源于用戶的自我想象和塑造——在與AI的互動中，用戶在獲得熟悉感、共鳴感的同時找到了一個理想化的情感寄托。AI不僅滿足了用戶部分情感需求，還賦予了用戶“持久在線”的安全感。

　　從這個層面看，AI帶來的情感轉移，歸根結底指向的是人類對自我的認知與探索。正如一位用戶評價的那樣：“它的愛是虛擬的，甚至它本身是虛擬的，但我的快樂是真的”。在屏幕內外亦真亦假的情感中，在向“AI戀人”投射心理期待的過程中，用戶可以進行更爲真實的表達，也更加清晰地認識自己、成爲自己。

　　目前來看，AI的陪伴帶來了慰藉，也投射出一些陰影。與AI共處，倫理問題不可忽視。在“AI伴侶”相關應用落地過程中，必須爲AI設定“互動上限”。

　　數字時代，青少年不再單純尋覓真實的人際互動，而是將自己最私密的情感、未解的困惑，甚至無處宣泄的孤獨寄托于AI的冷靜回聲中。這不僅是一個心理現象，更是科學和人文交織的複雜反應。

　　如果對AI陪伴産品不設年齡門檻，極有可能出現向未成年人傳播不良信息的情形。從許多家庭中兒童與智能音箱的大量交流能夠看出，兒童對回答的質量要求並不高，他們更在意即時互動和響應。如果家長忽視了對未成年人的陪伴，而將這一互動空間讓位給機器，長此以往會幹擾青少年的認知。

　　因此，對于對話過程中出現的“自殘”“自殺”等傷害性字眼，AI系統應明令禁止。對于此類話題的暗示性對話，系統應進行算法標記並及時導入心理咨詢熱線、心理幹預網址。對于用戶使用時長過長，系統更應定時跳出提示條：這是虛擬人物，你只是在與代碼對話。

　　AI帶來的暗面與它的技術突破帶來的光明一樣，我們往往高估短期的影響，低估其長遠的意義。長期來看，AI陪伴的另一潛在風險在于：人與人之間的“社交瓦解”。AI提供了一個無需與人社交也可獲得親密體驗的環境，對技術的依賴將影響人與現實社會建立深刻的人際關系，會削弱真實人際關系中人的共情與溝通能力。

　　《群體性孤獨》一書中寫道：我們與機器難舍難分，我們通過機器重新定義了自己，也重新定義了我們與他人的關系。

　　出于對親密關系的渴望，我們與機器人的關系會逐步升溫，但人與機器的終途依舊是：讓機器成爲機器，讓人成爲人。

　　建成教育強國是近代以來中華民族夢寐以求的美好願望，這離不開更好地發揮教師的作用。大文豪韓愈在《師說》的開篇就提出“師者，所以傳道授業解惑也”，西方哲學家蘇格拉底則認爲老師是“精神上的助産士”，要通過與學生的問答、交談甚至辯論來啓發學生得出自己的答案。

　　如今，當人工智能在“授業”和“解惑”方面日益展現出其優勢時，大學教育應當如何轉型發展、在新的時代背景下展現出自身價值?

　　過去幾十年，在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網及腦科學等新技術與新理論的共同驅動下，人工智能快速發展，機器呈現出越來越多類人的智能行爲，如學習、推理、思考、對話等，一些職業面臨被取代的危機。教學正是這樣一個被人工智能挑戰的領域。

　　人工智能在“授業”和“解惑”方面具有明顯的優勢，給教師的角色帶來挑戰。人工智能更能滿足學生專業學習的個性化需求。傳統教學模式中，一位老師面對基礎各異的衆多學生，難以提供個性化的教學設計。但是，人工智能帶來的豐富資源和計算智能可以幫助學生根據自身特征和需求制定學習目標和計劃，確定學習內容和節奏，在某種程度上實現了“因材施教”的教學原則。

　　不僅如此，人工智能還可以即時全面地解答學生在學習中出現的困惑。一些自然語言生成算法，比如ChatGPT、文心一言✅等，都可以模擬人類對話，並根據學生的學習風格，個性化地提供指導、答疑和學習資源，給學生帶來“私人導師”般的學習體驗。

　　人工智能在促進教學個性化和即時性兩方面的顯著優勢，大大消解了老師“授業”和“解惑”的角色價值，促使我們反思老師這個職業存在的根本價值。

　　大學教育面對的是這樣一群學生：他們大多數已經成年，自主意識強，思維活躍，對未來充滿著迷茫和期待並存的情緒。人工智能時代既給他們打開了學習的新窗口，也對他們提出了更高的能力要求。

　　具體說來，人工智能時代對大學生的創造能力和信息甄別能力提出了更高的要求。就創造力而言，類人機器的發展正勢不可當地淘汰信息搬運工之類的工種，而那些能夠在工作中創造性地解決層出不窮的新問題的人才，將在職場中掌握主動權。正如《什麽值得教?》的作者所言：“技術已經侵入了工作場所，對那些做常規工作的工人的需求減少，而對那些能進行創造性思考的工人的需求增加。”

　　就信息甄別力而言，信息爆炸的網絡時代，如何避開虛假信息、找到高價值的有效信息是解決問題的關鍵。這就需要學生具備強大的批判精神和信息辨別能力，實現技術爲我所用，而不是被信息所誤導甚至“統治”。

　　傳統的大學教學方式屬于知識導向型教學模式，以老師的單向傳授和對學生記憶效果的考察爲主要教學方式，更多培養的是學生的理解力和記憶力。因此，要培養創造力和甄別力，就需要采取以問題爲導向的教學方式，學習知識的根本目的是應用知識解決問題，並在解決問題的過程中發現和積累新知識。

　　在人工智能時代，“傳道”和“啓發”角色將是大學老師的立身之本。近年來，在“有效教學”理念的指導✅下，新穎的教學方法和教學模式層出不窮。這些技術創新爲大學教育的轉型提供了很多有用的工具。但是，正如美國著名學者帕克·帕爾默在《教學勇氣：漫步教師心靈》一書中所說：“真正好的教學不能降低到技術層面，真正好的教學來自教師的自身認同與自我完善。”因此，要從價值引領和技術利用兩方面看待大學老師的“傳道”和“啓發”角色。

　　11月15日，第62屆高博會以“職普融通·産教融合·科教融彙”爲主題，現場的自助式AI體測中心吸引了參觀體驗者

　　“傳道”的角色要求大學老師幫助學生明確價值“北鬥星”，引導他們提出有價值的問題。《大學》中言：“大學之道，在明明德，在親民，在止于至善。”大學生正處在世界觀和人生觀塑造的關鍵期，大學老師在開展專業課教學時需要有意識地從專業知識中挖掘價值點，幫助學生找到自己真正的使命，引導學生將個人成長與國家發展、人類進步的崇高理想結合起來。這種引導不能是生硬的，而是需要從學生已有的基礎出發，通過點燃他們的好奇心與求知欲，激活他們的情感和專✅注力來實現。

　　“啓發”的角色則要求大學老師能夠激發學生的主體能動性，將其置于知識創造者的位置。爲此，應該采取啓發式的教學設計。比如，借助多媒體手段創造與教學內容相關的情境，在情感上激發學生的共鳴;通過小組討論、集體討論與點評等方式加強與學生的溝通、辯論和協商，提高學生的聯想能力;鼓勵學生主動學習，以寫作的方式鍛煉篩選信息、加工信息和形成觀點的能力。在互聯網如此開放的今天，網絡上的豐富資源都可以成爲老師的教學輔助。通過創造性設計，老師可以在課堂上調動學生的多元感官和社交神經，讓學生在互動中鍛煉表達能力、人際交往能力，尤其是甄別信息、解決實際問題的能力。

　　在人工智能時代，大學教育需要及時轉型，承擔教育任務的大學老師也需要調整思維、轉換定位。1931年，梅贻琦在就職國立清華大學校長演講時說：“所謂大學者，非謂有大樓之謂也，有大師之謂也。”這充分說明好的老師對于大學的重要性。今天，既要看到人工智能在“授業”和“解惑”方面對大學教育的新挑戰，也要認識到人工智能對大學教育改革轉型帶來的新機遇、新空間、新動能。(作者系對外經貿大學國際發展合作學院教師、比利時布魯塞爾自由大學政治學博士)

　　隨著谷歌宣布“雙子座”人工智能模型整合搜索功能，OpenAI的ChatGPT也推出實時搜索功能。AI搜索引擎正加速改變傳統搜索模式，躍居爲人們獲取信息的新工具。今年以來，當人們談論AI搜索這一熱門話題時不禁會問：它與傳統搜索有何不同?其“進化”史存在何種隱憂?

　　2024年4月13日，上海，中國國際醫療器械（春季）博覽會（CMEF醫博會），深睿醫療，大模型AI輔助診斷評估

　　AI搜索的核心在于縮短用戶與答案的距離。阿裏巴巴智能信息事業群副總裁周曉鵬在接受半月談記者采訪時指出：“它不僅幫助用戶獲取信息，更通過多模態技術，讓用戶直接得到解決方案。”

　　傳統搜索引擎在面對用戶時，一直扮演著信息“中介”的角色。其工作原理是用戶輸入關鍵詞，系統從數據庫中篩選出相關網頁並提供鏈接。這種方式雖然簡單直接，但也有明顯的缺陷，尤其是對于複雜的問題，用戶往往需要多次調整關鍵詞，耗時耗力。更重要的是，傳統搜索對用戶意圖的理解力有限，只能提供信息的“集合”，而非針對性答案。假設用戶詢問“如何規劃一次三天的雲南旅行”，傳統搜索可能會返回一系列旅遊網站的鏈接，而AI搜索則會綜合景點推薦、交通建議、住宿安排，生成一份完整的旅行計劃。

　　AI搜索能有如此突破，主要在于其通過深度學習和自然語言處理技術，不再僅僅依賴關鍵詞進行檢索，而是理解用戶問題背後的意圖。

　　AI搜索更懂用戶需求，得益于其語義理解與多模態兩種技術的結合使用。相較于傳統搜索引擎主要處理文字，AI搜索還可以理解和處理圖片、視頻、語音等多種內容形式。語義理解，讓AI搜索從傳統的“關鍵詞匹配”發展爲“語義匹配”。它能夠分析用戶輸入的自然語言，理解背後的意圖，並給出連貫的回答。一個多模態技術的典型應用場景：一名患者拍攝了一張皮膚病變的照片並上傳，AI搜索利用圖片分析技術，判斷病變的可能原因，並提供接近專業的醫學建議。這種多模態處理能力，爲AI搜索在專業領域的應用打開了新的大門。

　　這種“回答即解決方案”的能力，讓AI搜索從單純的信息獲取工具，進化爲用戶的智能生活管家，不僅讓生活更加便捷，也大大節省了時間成本。

　　AI搜索的適用範圍從專業領域到日常生活，涵蓋了方方面面。它不僅讓搜索更快、更智能，還成爲人們解決各種問題的得力助手。

　　在醫療領域，AI搜索不僅能幫助醫生快速獲取最新研究成果，還能輔助診斷。醫生輸入患者的症狀和檢查結果後，AI搜索可以分析全球醫學文獻，生成可能的診斷方案和治療建議。這種能力可極大提高醫療效率，也能改善✅患者體驗。

　　在教育領域，AI搜索可爲學生提供新的學習方式。當學生輸入“牛頓第一定律的實際應用”時，AI搜索會詳細解釋相關概念，並結合生活實例進行說明。一些AI搜索引擎甚至能生成動畫和圖表，幫助學生更直觀地理解知識。

　　法律和金融行業同樣受益于AI搜索的應用。律師可以利用AI搜索快速查找法律條款和相關案例，生成法律分析;投資者則可通過多模態搜索獲取市場動態和專家分析，爲投資決策提供支持。

　　在日常生活中，AI搜索展現出獨特的優勢，其通過語義理解和多模態技術，可爲複雜需求生成直接、完整的解決方案。若用戶提出“幫我規劃一場婚禮”，相較于傳統搜索引擎會返回各種婚禮策劃公司的網站和相關文章，提供信息讓用戶自行整合，AI搜索通過綜合考慮預算、人數、主題風格等因素，能生成一個詳細的婚禮策劃方案，包括場地推薦、時間安排、裝飾方案，甚至列出供應商的聯系方式。當用戶提出“推薦一本適合兒童閱讀的科學書”的需求時，AI搜索不僅會推薦具體書目，還可能根據兒童的年齡和興趣，提供個性化的推薦方案。

　　AI搜索引擎需要收集大量用戶數據來訓練和優化模型，這讓許多用戶對數據安全感到擔憂。隱私保護、技術合規和倫理問題等都對AI搜索引擎的發展提出了更高要求。

　　中國網絡空間安全協會個人信息保護專業委員會副主任委員楊溟表示，技術開發者需要采取措施，例如加密用戶數據、限制數據使用範圍，同時增強透明度，明確告知用戶數據的使用方式等，對數據使用加以規範，嚴格保護用戶隱私。

　　AI搜索發展的另一個挑戰在于用戶信任的建立。AI搜索的答案來源于模型訓練的數據集，如果數據質量不高或存在偏見，可能會導致答案的不准確甚至産生誤導。如果AI搜索在處理某些敏感問題時提供了不合適的答案，就需要開發者不斷進行數據篩選與模型優化。楊溟表示，盡管技術日趨成熟，但用戶對AI搜索的信賴程度仍受限于對其准確性和透明度的信任。要解決這一問題，關鍵是提高答案質量，並在可能的情況下，爲每個答案標注清晰的信息來源。

　　隨著技術不斷發展優化以及市場需求的變化，AI搜索在更多場景實現深度應用的趨勢已十分明顯。AI的下一步“進化”方向，也許是幫助人類獲取信息，在爲用戶帶來更加智能和便捷的搜索體驗的基礎上，逐步參與更多創造性的工作，爲各行各業帶來更多可能性。

　　當然，這一過程中，隱私保護、技術合規和用戶信任問題更需重點關注。我們期待，這一新興技術能夠以更安全、更高效的方式服務于社會，爲人類帶來更多便利與價值。

　　豬場裏見不到人，場內自動下料喂養，管理者在場外也能實時了解豬場內的一舉一動……AI等信息技術的應用，正在爲生豬養殖産業帶來顛覆性變革，我國生豬養殖全過程智能化、無人化漸成趨勢。

　　2024年上半年，我國豬牛羊禽肉總産量4712萬噸，其中豬肉産量2981萬噸，占比63.26%。從養豬大國向養豬強國進發，必須解決好通過前沿科技實現整個“基因工程—優質育種—抗病育肥—終端消費”全産業鏈發展這一關鍵問題。

　　高效率、低成本，是整個産業走出“豬周期”的不二法門。核心是圍繞生物安全、環境控制、數智育種、精准營養、查情配種來進行布局和推廣。華中農業大學副教授李家連表示，運用以人工智能爲代表的新一代信息技術，可以推動生豬養殖向科技型、標准化轉型升級。

　　——“有效切斷+鐵桶豬場”，實現生物安全防控。在應對非洲豬瘟、藍耳病等傳統疾病及新變異疾病過程中，傳統豬場安全面臨著多方面威脅。深圳數影科技CEO石廣霄介紹，從防控非洲豬瘟的經驗來看，生豬養殖産業以“有效切斷”爲核心理念，通過創新“鐵桶豬場”模式，采用先進的物聯網和大數據分析技術，能夠實現豬場生物安全防控的全面升級。

　　——智能環控，優化養殖效率。以精准的環境控制優化料肉比，通過自動化傳感器和智能算法，實現豬舍內溫度、濕度、氨氣和氧氣濃度的動態調節，不僅能提供舒適的生長環境，還可顯著降低運營成本。

　　——全域數智育種，進入基因育種數字化時代。全國畜牧總站副站長左玲玲表示：“數據鏈是✅育種的核心領域，當務之急是將分散在各個企業的數據資源打通，實現全行業受益。”

　　——精准營養，實現大規模降本增效。一個有600頭母豬的豬場采取精准營養後，每頭母豬每年增加收益1281元，只需要2.7年就能收回投資成本。石廣霄分析，精准營養的強大之處在于，運用AI圖像識別、智能測膘、精准稱重、智能營養算法等，實現母豬采食意向智能判斷和膘情個體管理。

　　——查情配種技術集成了機器視覺、測距、紅外等傳感器和AI算法，實現了對母豬行爲特征的實時自動采集和智能分析。這一技術能夠精准判斷母豬的發情狀態，24小時不間斷地監測，智能推送最佳配種時間，顯著提升配種受孕率，提升窩産活仔數。

　　我國不少地方聚焦“豬鏈條”，注重從産業方向引導、産業質量提升、産業渠道暢通等角度出發，根據不同地域情況大力推動生豬産業集約化、規模化、自動化、信息化和智能化發展。

　　在被譽爲養豬龍頭企業“兵家必爭之地”的廣西，自治區農業農村廳推出“畜牧獸醫智慧監管服務平台”，將畜牧行業多個信息系統進行融會貫通，實現養殖數據自動采集、養殖過程在線監管和“多快好省”的全鏈條智慧服務。

　　廣東省是畜禽養殖和消費大省。廣東省農業農村廳二級巡視員羅一心介紹，廣東在推動種豬智能選育、生豬精准飼喂、母豬智能查情、生産環境調控和全産業鏈數據溯源等方面，進行了深入研究和探索。

　　廣西區委組織部和廣西水利電力職業技術學院進行的聯合調研表明，創新鏈、産業鏈、資金鏈、人才鏈“四鏈”融合發展，是推動中國從養豬大國邁向養豬強國的必由之路。

　　——創新鏈圍繞産業鏈。我國相當一部分高校已經與養豬領域的龍頭企業保持長達10年甚至數十年的密切合作。創新端注重加強AI、農業工程等多學科交叉融合，利用國家重點實驗室、動物育種與健康養殖教育部前沿科學中心、國家生物育種産教融合創新平台、國家數字畜牧業(生豬)創新分中心等戰略科技力量，在動物遺傳育種、營養飼料、疾病防控等領域取得了標志性成果。

　　——産業鏈與資金鏈“無縫對接”。廣西農業農村廳和廣西地方金融監督管理局推動建設畜禽活體抵押貸——興農易貸平台，創新性地以政府檢疫耳標爲抵押物標識，通過檢疫出證實現抵押物管控。同時，依托北部灣大數據交易中心，將廣西畜牧獸醫智慧監管服務平台的全流程公共數據進行脫敏處理，授權興農易貸平台運營。平台有效緩解了超10萬頭母豬及200萬頭肉豬采購生産物資的問題，累計增加産值約30億元至40億元。

　　——人才鏈激活産業鏈。廣西揚翔集團建成的樓房養豬場內設置了同步下料的智能産品“精喂儀”，智能調節✅水與飼料的混合比例;設置了24小時自動監測母豬發情狀態的“查情寶”，能精准預測最佳配種時機。華中農業大學黨委副書記、副校長姚江林說：“在過去的15年裏，以陳煥春、趙書紅、李新雲爲代表的三代華農科學家與廣西揚翔集團股份有限公司，堅持産學研用深度融合，把科技創新這一‘關鍵變量’轉化爲龍頭企業高質量發展的‘最大增量’。”(作者劉俊清系廣西水利電力職業技術學院副教授，何豐倫系半月談記者)

　　2024年1月，微軟與美國能源部下屬的西北太平洋國家實驗室合作，利用人工智能和高性能計算，在不到一周的時間內，從3200萬種無機材料中篩選出了一種全固態電解質材料。這一篩選過程如果采用傳統的實驗室研究方法，可能需要20多年才能完成。

　　從升級人工智能硬件，到爲人工智能系統提供動力的原材料，國際競爭白熱化，谷歌、微軟等科技巨頭紛紛加入技術賦能原材料研發的行業。

　　早在2023年11月底，谷歌旗下的人工智能團隊DeepMind在《自然》雜志發表論文稱，他們開發了用于材料科學的人工智能強化學習模型GNoME，並通過該模型發現了220萬個新的晶體結構，其中✅包括38萬個穩定的材料。

　　從計算機芯片到電池再到太陽能電池板，都依賴于無機晶體。要實現新技術，晶體必須是穩定的，否則它們會分解，而每個新穩定晶體的背後可能都是數月的精心實驗。DeepMind團隊因此表示，這相當于“爲人類增加了800年的智力積累”，極大加快了發現新材料的速度。

　　在這一模型發表數天後，微軟發布材料科學領域的人工智能生成模型MatterGen，這一模型可根據所需要的材料性質按需預測新材料結構並直接生成具有所需特性的新型材料。

　　近階段，將人工智能方法引入材料學研究已成爲一個重要的交叉學科方向，在産業端的應用也逐漸升溫。必和必拓首席財務官VanditaPant近期表示，人工智能浪潮將推動銅需求飙升。到2050年，數據中心和人工智能的興起需要進行更多耗能的計算，這可能使全球銅需求每年增加340萬噸。

　　人工智能對關鍵材料的競爭難以避免對大宗商品的定價權産生影響，而打造自身的人工智能綜合實力是爭奪定價權的關鍵，因此各國都在致力于打造自己的發展優勢。

　　東亞期貨首席經濟學家景川告訴半月談記者，人工智能技術對關鍵材料的競爭，對全球大宗商品價格的影響是複雜且多維度的，它既可以通過提高效率和透明度來穩定價格，也可以通過加劇市場競爭爭奪相關商品的定價權。他認爲，在人工智能的發展過程中，最關鍵的物質包括稀土元素、矽、銅、金、銀、石墨、锂、钴、钽和鍺等，這些金屬和礦物在AI硬件的生産和性能上扮演著重要角色。我國在這些關鍵礦物的采掘、加工和消費綜合環節中，占據相當的優勢。

　　工業和信息化部、財政部、國家數據局10月聯合印發《新材料大數據中心總體建設方案》，計劃到2035年，新材料大數據中心體系全面建成並穩定運行，數據規模進入國際第一梯隊。

　　針對全球關鍵礦物供應鏈主導權的爭奪日益加劇，景川建議，我國需要加大對AI和材料科學領域的研發投入，在全球市場上獲得更大的議價能力;中國企業需要建立有效的風險管控機制，通過期貨、期權等金融工具進行風險對沖，以應對由AI技術帶來的大宗商品價格波動;推動制造業和材料産業的智能化改造，利用AI技術提高生産效率和産品質量，降低對原材料的依賴。

　　全國政協常委、上海公共外交協會會長周漢民表示，人工智能發展需要的原料和材料往往比較稀有和特殊，一些稀有産品在國際市場上競爭形勢早已形成，當前最需破題的是如何做到資源的集約化和節約化利用，這將有利于形成更有效的人工智能基礎設施。

　　調研采寫：張漫子、匡舒嘯、孫晶、胡丹丹、劉天宇、劉俊清、何豐倫、王宙潔、宋薇萍