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通知公告丨工信部等三部门关于印发《制造业企业数字化转型实施指南》的通知-企业资源计划简称为

　　爲深入貫徹習關于信息化和工業化深度融合的重要指示批示精神，落實黨中央、國務院決策部署，工業和信息化部、國務院國有資産監督管理委員會、中華全國工商業聯合會等三部門近日聯合印發《制造業企業數字化轉型實施指南》（以下簡稱《指南》），加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，加速産業模式和企業組織形態變革，系統提升企業數字化水平，不斷培育新質生産力發展新動能。

　　制造業數字化轉型是當前階段推進信息化和工業化深度融合的主要任務，企業是制造業數字化轉型的主體。《指南》主要內容包括基本原則、分步實施、場景突破、分類推進、政策保障五個部分，涵蓋企業實施數字化轉型升級的目標導向、推進方法、關鍵切入口以及路徑選擇等一系列重要內容，爲制造業企業運用數字技術轉型升級提供通用參考。

　　下一步，工業和信息化部將會同有關部門，加強《指南》宣貫培訓，強化工具准備、選型實施、政策引導、標准規範、資金支持、人才培養等企業數字化轉型服務保障，紮實推動《指南》落地見效，推進制造業數字化轉型走深走實，爲加快推進新型工業化、構建現代化産業體系注入強勁動力。

　　各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生産建設兵團工業和信息化主管部門、國資委、工商聯，有關中央企業、行業協會：

　　現將《制造業企業數字化轉型實施指南》印發給你們，請結合實際認真貫徹執行。

　　制造業數字化轉型是運用數字技術對制造業研發生産全流程和産業鏈供應鏈各環節進行改造升級和價值重塑的過程，是制造業高質量發展的關鍵路徑。制造業企業是制造業數字化轉型的主體，爲貫徹落實《制造業數字化轉型行動方案》，爲企業數字化轉型提供指引，系統提升企業轉型水平，促進實體經濟和數字經濟深度融合，加快推進新型工業化，特制定本指南。

　　堅持整體謀劃，分步實施。遵循“規劃-實施-評估-優化”持續改進的管理方法，制定企業數字化轉型規劃，明確轉型方向和目標，由點及面、由淺及深、由易及難分步推進數字化轉型。

　　堅持問題導向，系統推進。聚焦需求側共性問題找准轉型切入點，分行業構建體系化的數字化轉型場景圖譜，明確推進路徑，提升通用工具産品供給能力，以場景轉型之“和”形成企業整體轉型之“解”。

　　堅持需求導向，分類施策。立足大中小企業發展實際和個性化轉型需求，明確不同類型企業的數字化轉型重點和策略，形成差異化的轉型實施方案，引導大中小企業協同轉型和融通發展。

　　堅持市場主導，政府引導。充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，引導數字化要素向制造業企業集聚，以規模化應用暢通供需循環。更好發揮政府引導作用，強化標准、人才、産融等政策保障，形成轉型推進合力。

　　企業系統加強組織和條件保障，結合條件設置首席信息官（CIO）、首席數據官（CDO）等崗位，組建專門的數字化轉型隊伍，持續加大數字化投入。引導全員強化數字化理念，持續提升互聯網思維、大數據思維，推動基于數據的産品創新，優化産品數據服務。按需遴選外部服務商，強化軟件開發商、自動化集成商、平台服務商的深度整合，形成系統實施推進合力。高標准推進項目實施，深度介入外包開發過程，強化過程監督、質量管控和知識産權保護，推動數字化項目與企業業務更好適配融合，充分運用新一代信息技術提高精益管理能力、提升運營效率，不斷優化數字化轉型實施效果。

　　企業以經營目標改善和業務流程優化爲導向，開展轉型績效評價，聚焦營收增長率、利潤率、研發周期、生産運營效率、庫存周轉率、客戶滿意度等指標，梳理總結轉型目標達成情況，提出優化改進方向。開展數字化能力評價，聚焦系統易用性、標准符合性、數據質量水平等指標，梳理總結存在的問題，提出改進措施。成效評估可采用自評估或第三方評價等方式，企業參與評估人員應涵蓋企業管理者、各業務部門責任人以及一線技術工人。

　　企業根據數字化成效評估結果，針對轉型實施中的短板和不足，叠代解決✅方案版本，強化安全防護，優化實施效果。立足自身戰略定位和業務發展方向，進一步制定下階段數字化轉型目標和任務，統籌推進場景數字化改造和業務數字化升級，持續強化全流程精益管理水平，實現數字化轉型的螺旋式提升。

　　引導企業開展生産全過程的透明化管理，鼓勵部署基于工業互聯網平台的訂單管理、設備管理、質量管理等輕量化工業APP，提升生産過程的數字化管控能力。引導流程工業企業部署先進控制系統（APC）、實時優化控制系統（RTO），推廣基于數字孿生的生産決策管控應用，通過貫通數字主線提升生産工藝、裝備調參、物料平衡等生産作業的智能化水平。引導離散工業企業實施基于模型的系統工程，基于工業互聯網平台打通設計、排程、加工、檢測等數據流轉，發展“人工智能+”外觀設計、排程排産、缺陷檢測等新模式，通過模型傳遞持續提升生産效率和産品質量。鼓勵企業基于實時數據開展節能降耗、減碳環保、安全生産等領域探索實踐，以數字化提升企業綠色化、安全化水平。

　　引導企業在客戶管理、售後服務等領域率先應用生成式人工智能技術，降低服務成本、提高服務效率。鼓勵企業開展存量設備管理優化，實時采集分析設備運行數據，探索推動人工智能在設備運維場景落地，開發實時監測、運行優化、自動告警和預測性維護等應用，保障設備的高效運行和安全穩定。鼓勵企業挖掘設備和産能潛在價值，基于工業互聯網平台共享設備信息和閑置産能，發展融資租賃、供應鏈金融、共享制造等增值服務。創新基于數據的産品服務化、工程服務化和知識服務化等服務模式，推動企業向産業鏈價值鏈高端躍升。

　　引導集團型企業建設統一的經營管理平台，開展端到端的流程重構和組織優化，實現基于平台的跨層級、跨企業協同管理。引導企業基✅于人工智能、大數據等技術重構和集成商業智能（BI），通過辦公自動化（OA）、企業資源計劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）等不同業務信息系統，開展經營數據彙聚和經營分析模型應用，實現基于模型的智能決策。鼓勵企業通過數字化手段優化財務管控流程，通過財務系統與業務系統集成，實現業務活動全流程資金及時響應。

　　引導行業龍頭企業繪制重點行業、重點産業鏈數字化轉型場景圖譜，推動産業鏈環節的模塊化表達，引導企業開展跨場景數據、模型流轉應用探索，帶動上下遊工具打通、數據互連、模型互認，建立功能完備的産品工具體系，實現跨場景環節的協同優化。引導企業開展産品全生命周期管理，構建基于模型的系統工程（MBSE）方法開展産品模型在需求、設計、分析、驗證等集成管理，提高産品設計、生産、運維一體化管理水平。鼓勵企業基于數據和模型重塑業務系統、創新商業模式，打通用戶需求和企業産能、研發設計和售後服務之間的數據流，發展大規模定制化生産、産品全生命周期管理等新模式。引導企業開展工業操作系統轉型升級，提升工業操作系統産業鏈供應鏈安全和韌性水平。

　　行業龍頭企業充分發揮引領帶動作用，以提高産業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平爲導向，增強産業鏈供應鏈競爭力，帶動上下遊企業協同轉型。建設面向行業或産業集群的工業互聯網平台，開發標准化、模塊化、解耦化的數字工具，打造貫通工具鏈、數據鏈、模型鏈的數字底座。引導上下遊企業開放制造能力、設計創意、專業知識，推動訂單協同、研發協同和服務協同，提升社會制造資源配置效率。鼓勵龍頭企業強化産業鏈供應鏈安全預警分析，提升風險聯動預測和協同處置能力，增強産業鏈供應鏈韌性和風險防範能力。

　　大型企業堅持系統思維、創新引領，制定轉型整體規劃，推進全流程、全場景、全鏈條數字化轉型。建設工業互聯網平台，提升數據采集、知識沈澱、業務打通、生態搭建等能力，實現數據驅動的智能生産決策和運營深度優化。創新組織管理模式，推動管理架構從科層制向柔性組織轉變，構建網絡化、扁平化、開放化的新型組織體系，探索基于實時數據的動態管理、透明管理，加快企業管理模式變革。創新業務模式，構建研發設✅計、生産制造與供應鏈協同的制造體系，探索用戶個性需求與設計制造精准對接的機制創新，推動面向質量追溯、設備健康管理、産品增值服務的服務化轉型，培育新的業務增長點。

　　工業和信息化部、國務院國資委、全國工商聯加強工作協同，充分發揮兩化融合相關管理機制作用，統籌推進各項工作。各地相關主管部門積極開展指南宣貫，結合實際制定出台配套政策，先行探索場景數字化轉型試點，打好政策“組合拳”。鼓勵行業協會、科研院校等加強聯合，挖掘行業轉型需求和典型應用案例，推動制造企業與軟件開發商、自動化集成商、平台服務商等基于圖譜實現精准對接。

　　有關主管部門要充分發揮現有專項資金作用，推動金融機構創新符合企業轉型需求的金融産品和服務，帶動地方政府、創投機構及其他社會資金，加大對制造業企業數字化轉型領域支持力度。鼓勵地方依托制造業新型技術改造城市試點、中小企業數字化轉型城市試點，開展制造業數字化轉型圖譜建設、標准制定、設備更新、首版次軟件培育、供需對接等工作，爲制造業企業數字化轉型提供政策資金支持。實施制造業企業科技成果應用拓展工程，著力提升産業鏈韌性和安全水平。

　　鼓勵各類標准化組織、科研院校、骨幹企業等編制制造業數字化轉型標准體系，制定産業鏈數字化場景編碼索引，圍繞基礎共性、典型場景、解決方案等方面，梳理關鍵亟需標准清單，明確推進路線圖和時間表，強化數字化轉型標准供給，促進數字化解決方案的標准化適配和規模化複制。支持各地開展數字化轉型“標准+”工作站、“標准周”、標准化宣貫會等活動，推動一批成熟易用的數字化轉型標准發布實施，推廣數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）等國家標准應用，以國家標准引領傳統産業優化升級。

　　鼓勵行業龍頭企業聯合數字化轉型服務商等主體，打造標准化、低成本、可複用的解決方案，形成服務商資源池。加快培育一批深耕行業的專業軟件開發商、自動化集成商和平台服務商，探索孵化一批提供數據確權、流通交易、收益分配、安全治理等服務的數據商和第三方專業服務機構，開展服務商分類分級評價規範標准研制及貫標。依托創新中心、公共服務平台等，建設一批“創新實驗室+公共服務平台”的制造業數字化轉型服務載體，打造線上線下協同、“省-市-縣”多級聯動、全鏈條轉型服務貫通的數字化轉型服務體系。

　　樹立數字化轉型企業標杆，聚焦技術實力強、業務模式優、管理理念新、質量效益高的行業龍頭企業、獨角獸企業、專精特新中小企業和高新技術企業，打造一批“數字領航”企業。開展國有企業數字化轉型試點企業建設，探索形成一批可複制可推廣的數字化轉型路徑。制定發布重點行業、重點産業鏈數字化轉型場景圖譜參考指引，基于場景圖譜開展數字化轉型通用工具及典型案例遴選，聚焦物料數字化、工具數字化、數字化“中間件”、數字化邊緣節點、數字化企業管理軟件等方向，選擇一批技術領先、通用性強、標准化程度高的數字化通用工具和産品，爲制造業企業數字化轉型提供工具支撐，通過標准化工具産品加速制造業企業數字化轉型。

　　鼓勵龍頭企業建設高質量工業數據語料庫，支撐工業人工智能訓練和應用推廣，挖掘工業數據潛在價值。推進國家工業互聯網大數據中心建設，建立多級聯動的國家工業基礎大數據庫、行業數據庫，推進産品主數據標准建設，打造工業數據空間，推動數據便捷高效流通。

　　指導制造業企業開展全面數字素養技能提升行動，強化複合型人才培養，爲數字化轉型提供有力支撐。深化産教融合，支持數字化轉型領域“新工科”專業建設，建立校企聯合培養機制，鼓勵企業積極參與，持續壯大專業技術型和複合型人才隊伍。探索建立數字化轉型人才需求預測和信息服務平台，搭建人才供需橋梁，促進人才高質高效匹配和順暢有序流動。健全數字化轉型領域人才評價機制，充分調動和激發人才隊伍的積極性和創造性，營造良好的人才發展環境。

　　聚焦産業鏈上下遊企業研發設計、生産制造、運維服務、經營管理、供應鏈管理等場景，以場景爲切入點梳理數字化轉型痛點需求，繪制重點行業、重點産業鏈數字化轉型場景圖譜（簡稱“一圖譜”），明確企業數字化轉型路徑，促進産業鏈上下遊企業協同開展轉型升級。分場景梳理數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數字化轉型要素清單（簡稱“四清單”，合稱“一圖四清單”），助力政産學研各界聯合攻堅場景數字化轉型關鍵難點。

　　場景是制造業全生命周期的基本單元，也是供需雙方協同推進數字化轉型的紐帶。制造業數字化轉型可以轉化爲多個更具操作性的場景轉型，通過打造標准化的數字場景解決方案，實現以場景轉型之“和”形成行業整體轉型之“解”。

　　基于企業或産業鏈創造價值的過程，將場景劃分爲研發設計、生産制造、運維服務、經營管理、供應鏈管理等，同時區分跨環節協同類（如圖1所示）。具體如下：

　　1.研發設計：利用計算機輔助設計、數字化仿真、數字樣機、模型驅動設計等數字技術和工具，開展産品樣品或服務樣例設計和仿真，包含産品平台化設計、産品協同測試驗證、産品工藝虛擬仿真、産線及工廠三維優化設計等細分場景。

　　2.生産制造：利用物聯網、計算機輔助生産、數字化制造執行系統等數字技術和工具，將原材料、零部件、能源、信息等批量轉化爲産品或服務，包含多工廠/多基地協同排産、生産工藝優化、質量智能檢測、遠程能耗監測、安環監測與監管等細分場景。

　　3.運維服務：利用互聯網連接、數字化售後服務等，開展企業設備健康管理，並爲客戶提供産品售後跟蹤和技術支持，包括設備在線監測維護、産品運維及後市場服務等細分場景。

　　4.經營管理：利用數字化技術手段和信息管理系統，對企業經營過程進行計劃、組織、指揮、協調和控制，包括財務智能化管理、客戶洞察與營銷管理、人員數字化管理等細分場景。

　　5.供應鏈管理：利用物聯網、大數據、人工智能等數字技術和企業資源計劃（ERP）、供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM）等數字化工具，對産品從原材料采購到産品質量追溯全流程的計劃、過程進行管理，包括多級供應商管理、無人倉儲及智能物流、供應鏈産品質量追溯、供應鏈斷鏈預測預警等細分場景。

　　6.跨環節協同：應用數據集成、模型打通等方式，聯通企業不同業務管理環節，實現跨環節整體協同優化，包括基于系統工程（MBSE）的産品全生命周期管理、基于從消費者到生産者（C2M）的大規模定制化生産等細分場景。

　　場景的數字化轉型需要相配套的數字化要素支撐。圍繞場景轉型所需的“人、機、料、法、環”等資源，將場景數字化要素劃分爲數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等4類要素以及數字基礎設施保障（如圖2所示）。

　　1.數據要素：以電子形式存在，利用運算、挖掘、建模等方式，支撐實際生産經營業務活動並發揮重要價值，是場景數字化轉型的關鍵驅動要素。

　　2.知識模型：利用數據挖掘、機器學習、人工智能等技術，對場景中對象、現象和原理進行數字化、結構化處理，形成反映工業機理、業務邏輯等現實場景的算法、數據結構或數字模塊等，是場景數字化轉型的重要載體。

　　3.工具軟件：場景數字化轉型所需的各類數字化工具，包括數字化集成工具、通用軟件工具、專用軟件工具等，是場景數字化轉型的關鍵支撐要素。

　　4.人才技能：場景數字化轉型過程中相關決策者、管理者、執行者等應當具備的關鍵能力要求，包含技術研發類、應用實施類、業務管理類等所需相關技能，是場景數字化轉型的關鍵保障要素。

　　依據數字化轉型場景圖譜（如圖3所示），通過工具打通、數據互連、模型互認等要素連接，暢通場景間工具鏈、數據鏈、模型鏈等數字主線，實現産業鏈上下遊各環節以及企業內研、産、管、服等各類業務活動的數字化貫通和網絡化協同。通過提質、降本、節能等價值標簽明確場景轉型成效，將數字化語言轉化爲企業管理語言，更高效助力企業實現精益化管理。

　　鼓勵制造業企業開展協同設計，支持企業建設協同設計平台，集成常用研發設計軟件和産品模型庫，打造統一在線協同研發環境，整合需求開發、産品結構設計、功能性能仿真等環節，聯合配套零部件企業基于平台開展協同測試驗證，縮短産品設計和求解時間。鼓勵企業應用數字孿生技術構建産品數字樣機，利用雲平台存儲和共享數字樣機數據，支撐跨部門、跨區域實時訪問和性能評估，通過機器學習快速定位數字樣機潛在問題，降低中試成本。

　　引導企業利用虛擬現實、增強現實技術，在數字化環境中✅創建産品加工過程的仿真模型，結合人工智能算法和大數據分析，根據産品特征和生産要求，模擬産品實際生産過程的工藝參數，自動生成工藝加工路線，實現工藝過程快速設計優化。

　　鼓勵企業基于數字孿生建立工廠、産線、物流系統的數字化模型，開展虛擬環境下的仿真分析，靈活調整設備位置、産線走向等，對工廠生産運作進行可視化設計、驗證，實現産線性能、生産流程和資源配置的優化。

　　支持企業應用基于工業互聯網平台的訂單管理工業APP，集成集團采購、生産、倉儲等多環節數據，建立統一的生産計劃管理體系，結合各工廠産能情況，綜合制定跨工廠/跨基地生産訂單執行計劃，實現集團效益的最大化。

　　支持企業部署分布式控制系統（DCS）、先進控制系統（APC）、實時優化控制系統（RTO），構建推廣基于數字孿生、大模型的産線智能控制應用，以大模型方式比較不同生産條件下産品收率變化情況，形成最佳工藝參數控制策略，疊加數字孿生技術，支撐制造過程傳感、監測與自適應控制等，實現生産工藝、裝備調參、物料平衡等生産作業的智能化提升。

　　支持企業開發部署高級計劃排産系統（APS），基于雲平台打通設計、計劃、加工、檢測等數據並實時分析。鼓勵企業按需打造柔性生産應用，根據生産執行情況，實時監控計劃異常，提供可視化的插單、異常處理機制，支持基于約束規則的最優生産能力配置，並在業務持續運行中智能優化排程與調度模型，實現模型在車間智能排産與調度系統中固化及複用。

　　鼓勵企業部署基于工業互聯網平台的能耗管理工業APP，應用智能傳感、大數據等技術，開展全環節能耗數據可視化監測，建立能效平衡與優化模型，進行能源平衡智能優化分析，結合大模型、尋優算法等技術，實現工廠能源綜合平衡與優化調度，提高企業綠色化水平。

　　鼓勵企業部署基于工業互聯網平台的安環管理工業APP，采用智能傳感、機器視覺、大數據分析等技術，動態感知危化品、危險環節、汙染源等各類安環風險，開發安全生産風險監測與汙染物管理模型，實現智能預測、預警及全過程檢測，提高企業安全生産水平。

　　鼓勵企業部署基于工業互聯網平台的設備管理工業APP，運用機器學習、人工智能等技術進行在線診斷，智能分析設備狀態並進行預測性維護，提升設備可靠性和運營效率，實現長期的成本節約。

　　鼓勵企業搭建工業互聯網平台，結合人工智能等技術，實現對産品配件采購、庫存和物流的可視化管理與分析，並通過平台管理産品信息，探索提供設備租賃與産能共享等一站式配套服務，促進資源共享，優化資源配置，提高設備利用效率。鼓勵企業開展平台化設計、定制化服務、供應鏈管理和産品全生命周期管理等服務，探索産品服務化、工程服務化和知識服務化等創新服務模式，加快企業沿産業鏈向高附加值環節躍升。

　　面對企業財務管理流程長、重複工作多、人爲失誤不可避免等問題，鼓勵企業針對財務管理，應用機器人流程自動化（RPA）技術改進流程，推動重複✅性工作的自動化處理，減少人工操作和失誤。引導集團型企業部署統一的財務管理平台，推動財務管理系統與業務系統集成，支持基于平台的線上實時協作管理，實現業務活動全流程資金及時響應。

　　支持企業部署雲化人員績效管理系統，實時記錄績效表現，並分析績效趨勢和問題。部署在線學習平台和數字化培訓工具，依托虛擬現實、增強現實等技術，實現虛擬化環境下的知識和操作技能學習，並在線追蹤學習進展，提高人員培訓效率。

　　支持企業構建基于工業互聯網平台的多級供應商采購管理系統，基于模型優化供應資源結構，將一級供應商管理延伸至二級供應商或多級供應商，引導一級、二級供應商上鏈用鏈，開展多級供應商台賬管理，應用大數據分析技術開展供應商尋優，及時備份關鍵供應節點，開展供應商提前接入，保障零部件的質量穩定、交付及時，提升最終成品綜合性能。

　　支持企業基于數字化平台開展訂單全流程跟蹤，建設自動化立體倉庫和無人搬運車（AGV），重點部署和打通生産計劃、倉儲管理等環節，應用大數據分析技術優化倉儲布局和出入庫管理，基于模型算法開展貨物裝載、卸載、搬運的路徑優化，提高倉儲物流效率，實現訂單精准配送和准時交付。

　　支持企業利用數字化供應鏈開展售後質量追溯，打通出廠産品和供應鏈系統數據，實時響應用戶産品維保需求，針對反饋的産品數據開展大數據分析，爲産品研發設計階段的參數優化提供依據，提升産品售後服務滿意度和交付質量，增強用戶粘性。

　　鼓勵企業建立供應鏈數據監測系統，整合企業資源計劃、生産執行、倉儲管理、客戶管理等系統數據，利用大數據建模構建供應鏈風險評估模型，針對供應商交貨延遲、物流運輸堵塞等關鍵指標設定報警阈值，實現供應鏈斷鏈的提前報警以及應急調度。

　　支持企業開展産品全生命周期管理，構建基于模型的系統工程（MBSE）平台工具，支持各類産品模型在需求、設計、分析、驗證等全生命周期貫通，並進一步與産品實時運維數據相結合，實現基于全生命周期數據和模型集成融合的智能決策，進而達到産品最優設計、最優制造和最優運維。

　　鼓勵企業搭建工業互聯網平台，構建用戶參與設計的功能模塊，打造可以模塊化編排的數字工藝和柔性産線，建設按需生産的彈性供應鏈系統，打通用戶訂單、生産計劃、采購管理、加工生産、物流管理等數字化系統，實現用戶可自行搭建産品、工廠可按需柔性生産、配送可按時指定送達。

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