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三部门：鼓励企业探索智能研发新应用开发“人工智能+”研发设计软件2025年1月28日

　　中國網財經12月25日訊 據工業和信息化部網站25日消息，工業和信息化部、國務院國有資産監督管理委員會、中華全國工商業聯合會近日印發《制造業企業數字化轉型實施指南》。

　　其中提出，引導企業開展雲端研發設計，按需訂閱産品設計、仿真模擬等軟件服務，提升産品仿真效率，降低軟件運維成本。推動企業開展協同研發設計，特別是鼓勵以高端裝備爲代表的制造業企業建設協同設計平台，強化設計協同，鼓勵配套零部件企業使用平台，縮短産品設計周期。鼓勵企業探索智能研發新應用，開發“人工智能+”研發設計軟件，構建設計模型、仿真模型等數據集，開展模型訓練，發展創成式設計、實時仿真等創新應用，加速新産品研發。

　　制造業數字化轉型是運用數字技術對制造業研發生産全流程和産業鏈供應鏈各環節進行改造升級和價值重塑的過程，是制造業高質量發展的關鍵路徑。制造業企業是制造業數字化轉型的主體，爲貫徹落實《制造業數字化轉型行動方案》，爲企業數字化轉型提供指引，系統提升企業轉型水平，促進實體經濟和數字經濟深度融合，加快推進新型工業化，特制定本指南。

　　推動制造業企業數字化轉型是一項系統工程，要以企業發展實際爲出發點、以解決企業痛點難點問題爲目標、以提升全要素生産率爲導向、以場景數字化爲切入點，綜合考慮技術成熟度、經濟可行性、商業模式可持續性，精准識別數字化轉型優先領域和重點方向。深化新一代信息技術融合應用，加快産業模式和企業組織形態變革，提升企業核心競爭力，促進形成新質生産力。

　　堅持整體謀劃，分步實施。遵循“規劃-實施-評估-優化”持續改進的管理方法，制定企業數字化轉型規劃，明確轉型方向和目標，由點及面、由淺及深、由易及難分步推進數字化轉型。

　　堅持問題導向，系統推進。聚焦需求側共性問題找准轉型切入點，分行業構建體系化的數字化轉型場景圖譜，明確推進路徑，提升通用工具産品供給能力，以場景轉型之“和”形成企業整體轉型之“解”。

　　堅持需求導向，分類施策。立足大中小企業發展實際和個性化轉型需求，明確不同類型企業的數字化轉型重點和策略，形成差異化的轉型實施方案，引導大中小企業協同轉型和融通發展。

　　堅持市場主導，政府引導。充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，引導數字化要素向制造業企業集聚，以規模化應用暢通供需循環。更好發揮政府引導作用，強化標准、人才、産融等政策保障，形成轉型推進合力。

　　企業綜合利用兩化融合管理體系、數字化轉型成熟度、智能制造成熟度、中小企業數字化水平評測等參考標准開展評估診斷，系統梳理企業自動化、信息化基礎條件，准確摸清企業數字化發展實際情況，識別轉型痛點需求和應用場景，開展投入産出測算和風險評估，明確轉型目標和方向。結合系統工程(MBSE)方法論編制規劃方案，體系化設計數字化轉型的目標願景、任務框架、系統架構、技術路線、標准體系、實施任務、投入預算和保障條件，建立分階段子任務和實施項目清單，爲下一步組織實施提供清晰明確的方向內容。

　　企業系統加強組織和條件保障，結合條件設置首席信息官(CIO)、首席數據官(CDO)等崗位，組建專門的數字化轉型隊伍，持續加大數字化投入。引導全員強化數字化理念，持續✅提升互聯網思維、大數據思維，推動基于數據的産品創新，優化産品數據服務。按需遴選外部服務商，強化軟件開發商、自動化集成商、平台服務商的深度整合，形成系統實施推進合力。高標准推進項目實施，深度介入外包開發過程，強化過程監督、質量管控和知識産權保護，推動數字化項目與企業業務更好適配融合，充分運用新一代信息技術提高精益管理能力、提升運營效率，不斷優化數字化轉型實施效果。

　　企業以經營目標改善和業務流程優化爲導向，開展轉型績效評價，聚焦營收增長率、利潤率、研發周期、生産運營效✅率、庫存周轉率、客戶滿意度等指標，梳理總結轉型目標達成情況，提出優化改進方向。開展數字化能力評價，聚焦系統易用性、標准符✅合性、數據質量水平等指標，梳理總結存在的問題，提出改進措施。成效評估可采用自評估或第三方評價等方式，企業參與評估人員應涵蓋企業管理者、各業務部門責任人以及一線技術工人。

　　企業根據數字化成效評估結果，針對轉型實施中的短板和不足，叠代解決✅方案版本，強化安全防護，優化實施效果。立足自身戰略定位和業務發展方向，進一步制定下階段數字化轉型目標和任務，統籌推進場景數字化改造和業務數字化升級，持續強化全流程精益管理水平，實現數字化轉型的螺旋式提升。

　　引導企業開展雲端研發設計，按需訂閱産品設計、仿真模擬等軟件服務，提升産品仿真效率，降低軟件運維成本。推動企業開展協同研發設計，特別是鼓勵以高端裝備爲代表的制造業企業建設協同設計平台，強化設計協同，鼓勵配套零部件企業使用平台，縮短産品設計周期。鼓勵企業探索智能研發新應用，開發“人工智能+”研發設計軟件，構建設計模型、仿真模型等數據集，開展模型訓練，發展創成式設計、實時仿真等創新應用，加速新産品研發。

　　引導企業開展生産全過程的透明化管理，鼓勵部署基于工業互聯網平台的訂單管理、設備管理、質量管理等輕量化工業APP，提升生産過程的數字化管控能力。引導流程工業企業部署先進控制系統(APC)、實時優化控制系統(RTO)，推廣基于數字孿生的生産決策管控應用，通過貫通數字主線提升生産工藝、裝備調參、物料平衡等生産作業的智能化水平。引導離散工業企業實施基于模型的系統工程，基于工業互聯網平台打通設計、排程、加工、檢測等數據流轉，發展“人工智能+”外觀設計、排程排産、缺陷檢測等新模式，通過模型傳遞持續提升生産效率和産品質量。鼓勵企業基于實時數據開展節能降耗、減碳環保、安全生産等領域探索實踐，以數字化提升企業綠色化、安全化水平。

　　引導企業在客戶管理、售後服務等領域率先應用生成式人工智能技術，降低服務成本、提高服務效率。鼓勵企業開展存量設備管理優化，實時采集分析設備運行數據，探索推動人工智能在設備運維場景落地，開發實時監測、運行優化、自動告警和預測性維護等應用，保障設備的高效運行和安全穩定。鼓勵企業挖掘設備和産能潛在價值，基于工業互聯網平台共享設備信息和閑置産能，發展融資租賃、供應鏈金融、共享制造等增值服務。創新基于數據的産品服務化、工程服務化和知識服務化等服務模式，推動企業向産業鏈價值鏈高端躍升。

　　引導集團型企業建設統一的經營管理平台，開展端到端的流程重構和組織優化，實現基于平台的跨層級、跨企業協同管理。引導企業基于人工智能、大數據等技術重構和集成商業智能(BI)，通過辦公自動化(OA)、企業資源計劃(ERP)、客戶關系管理(CRM)等不同業務信息系統，開展經營數據彙聚和經營分析模型應用，實現基于模型的智能決策。鼓勵企業通過數字化手段優化財務管控流程，通過財務系統與業務系統集成，實現業務活動全流程資金及時響應。

　　引導企業構建基于工業互聯網平台的多級供應商采購管理系統，基于模型優化供應資源結構，及時備份關鍵供應節點，保障供應持續穩定。基于數字化平台開展訂單全流程跟蹤，基于數據優化倉儲布局和出入庫管理，基于模型算法設計優化供應物流網絡，實現訂單精准配送和准時交付。全維度繪制客戶畫像，開展産品全流程信息追溯，實時響應客戶産品維保需求，提升售後服務水平和交付質量。利用大數據建模構建供應鏈風險預測分析和評估診斷模型，基于模型對供應鏈風險精准識別和應急防控。

　　引導行業龍頭企業繪制重點行業、重點産業鏈數字化轉型場景圖譜，推動産業鏈環節的模塊化表達，引導企業開展跨場景數據、模型流轉應用探索，帶動上下遊工具打通、數據互連、模型互認，建立功能完備的産品工具體系，實現跨場景環節的協同優化。引導企業開展産品全生命周期管理，構建基于模型的系統工程(MBSE)方法開展産品模型在需求、設計、分析、驗證等集成管理，提高産品設計、生産、運維一體化管理水平。鼓勵企業基于數據和模型重塑業務系統、創新商業模式，打通用戶需求和企業産能、研發設計和售後服務之間的數據流，發展大規模定制化生産、産品全生命周期管理等新模式。引導企業開展工業操作系統轉型升級，提升工業操作系統産業鏈供應鏈安全和韌性水平。

　　行業龍頭企業充分發揮引領帶動作用，以提高産業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平爲導向，增強産業鏈供應鏈競爭力，帶動上下遊企業協同轉型。建設面向行業或産業集群的工業互聯網平台，開發標准化、模塊化、解耦化的數字工具，打造貫通工具鏈、數據鏈、模型鏈的數字底座。引導上下遊企業開放制造能力、設計創意、專業知識，推動訂單協同、研發協同和服務協同，提升社會制造資源配置效率。鼓勵龍頭企業強化産業鏈供應鏈安全預警分析，提升風險聯動預測和協同處置能力，增強産業鏈供應鏈韌性和風險防範能力。

　　大型企業堅持系統思維、創新引領，制定轉型整體規劃，推進全流程、全場景、全鏈條數字化轉型。建設工業互聯網平台，提升數據采集、知識沈澱、業務打通、生態搭建等能力，實現數據驅動的智能生産決策和運營深度優化。創新組織管理模式，推動管理架構從科層制向柔性組織轉變，構建網絡化、扁平化、開放化的新型組織體系，探索基于實時數據的動態管理、透明管理，加快企業管理模式變革。創新業務模式，構建研發設計、生産制造與供應鏈協同的制造體系，探索用戶個性需求與設計制造精准對接的機制創新，推動面向質量追溯、設備健康管理、産品增值服務的服務化轉型，培育新的業務增長點。

　　中小企業堅持因“企”制宜、重點突破，評估轉型潛在價值和可行性，明確轉型優先級。專精特新“小巨人”企業等基礎較好的中小企業應加強關鍵業務系統部署應用，圍繞産品數字孿生、設計制造一體化、個性化定制等複雜場景開展系統化集成改造，提升企業競爭力。省級專精特新中小企業、規上工業中小企業應以需求迫切的場景爲突破口，實施重點場景深度改造。小微企業應考慮自身資源條件限制，開展普惠性上雲用數賦智，積極上雲上平台，充分利用工業互聯網平台的雲化研發設計、生産管理和運營優化等訂閱式産品服務，實現業務系統向雲端遷移，提升企業經營水平。強化與龍頭企業的標准適配、信息共享、業務協同，全面融入産業鏈供應鏈。

　　工業和信息化部、國務院國資委、全國工商聯加強工作協同，充分發揮兩化融合相關管理機制作用，統籌推進各項工作。各地相關主管部門積極開展指南宣貫，結合實際制定出台配套政策，先行探索場景數字化轉型試點，打好政策“組合拳”。鼓勵行業協會、科研院校等加強聯合，挖掘行業✅轉型需求和典型應用案例，推動制造企業與軟件開發商、自動化集成商、平台服務商等基于圖譜實現精准對接。

　　有關主管部門要充分發揮現有專項資金作用，推動金融機構創新符合企業轉型需求的金融産品和服務，帶動地方政府、創投機構及其他社會資金，加大對制造業企業數字化轉型領域支持力度。鼓勵地方依托制造業新型技術改造城市試點、中小企業數字化轉型城市試點，開展制造業數字化轉型圖譜建設、標准制定、設備更新、首版次軟件培育、供需對接等工作，爲制造業企業數字化轉型提供政策資金支持。實施制造業企業科技成果應用拓展工程，著力提升産業鏈韌性和安全水平。

　　鼓勵各類標准化組織、科研院校、骨幹企業等編制制造業數字化轉型標准體系，制定産業鏈數字化場景編碼索引，圍繞基礎共性、典型場景、解決方案等方面，梳理關鍵亟需標准清單，明確推進路線圖和時間表，強化數字化轉型標准供給，促進數字化解決方案的標准化適配和規模化複制。支持各地開展數字化轉型“標准+”工作站、“標准周”、標准化宣貫會等活動，推動一批成熟易用的數字化轉型標准發布實施，推廣數據管理能力成熟度評估模型(DCMM)等國家標准應用，以國家標准引領傳統産業優化升級。

　　鼓勵行業龍頭企業聯合數字化轉型服務✅商等主體，打造標准化、低成本、可複用的解決方案，形成服務商資源池。加快培育一批深耕行業的專業軟件開發商、自動化集成商和平台服務商，探索孵化一批提供數據確權、流通交易、收益分配、安全治理等服務的數據商和第三方專業服務機構，開展服務商分類分級評價規範標准研制及貫標。依托創新中心、公共服務平台等，建設一批“創新實驗室+公共服務平台”的制造業數字化轉型服務載體，打造線上線下協同、“省-市-縣”多級聯動、全鏈條轉型服務貫通的數字化轉型服務體系。

　　樹立數字化轉型企業標杆，聚焦技術實力強、業務模式優、管理理念新、質量效益高的行業龍頭企業、獨角獸企業、專精特新中小企業和高新技術企業，打造一批“數字領航”企業。開展國有企業數字化轉型試點企業建設，探索形成一批可複制可推廣的數字化轉型路徑。制定發布重點行業、重點産業鏈數字化轉型場景圖譜參考指引，基于場景圖譜開展數字化轉型通用工具及典型案例遴選，聚焦物料數字化、工具數字化、數字化“中間件”、數字化邊緣節點、數字化企業管理軟件等方向，選擇一批技術領先、通用性強、標准化程度高的數字化通用工具和産品，爲制造業企業數字化轉型提供工具支撐，通過標准化工具産品加速制造業企業數字化轉型。

　　鼓勵龍頭企業建設高質量工業數據語料庫，支撐工業人工智能訓練和應用推廣，挖掘工業數據潛在價值。推進國家工業互聯網大數據中心建設，建立多級聯動的國家工業基礎大數據庫、行業數據庫，推進産品主數據標准建設，打造工業數據空間，推動數據便捷高效流通。

　　健全工業企業網絡安全管理制度，深入實施工業互聯網安全分類分級管理，建立健全定級防護、評估評測、監測預警、信息通報、成效評價等工作機制，指導企業落實《工業控制系統網絡安全防護指南》相關要求，開展重要工業控制系統識別認定，構建工控安全評估體系。督促企業落實《數據安全法》《工業和信息化領域數據安全管理辦法(試行)》等法律政策要求，加強重要數據識別與備案，做好數據分類分級保護和安全風險評估，強化風險監測預警和應急處置能力，切實提升工業數據安全防護水平。

　　指導制造業企業開展全面數字素養技能提升行動，強化複合型人才培養，爲數字化轉型提供有力支撐。深化産教融合，支持數字化轉型領域“新工科”專業建設，建立校企聯合培養機制，鼓勵企業積極參與，持續壯大專業技術型和複合型人才隊伍。探索建立數字化轉型人才需求預測和信息服務平台，搭建人才供需橋梁，促進人才高質高效匹配和順暢有序流動。健全數字化轉型領域人才評價機制，充分調動和激發人才隊伍的積極性和創造性，營造良好的人才發展環境。