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大数据时代倒逼科技新闻传播信息化进程什么是大数据定义

　　2015年6月國務院出台《運用大數據加強對市場主體服務和監管的若幹意見》，8月19日國務院常務會議審核通過了《關于促進大數據發展的行動綱要》，9月5日，國務院正式印發《促進大數據發展行動綱要》，這一行動綱要出台，意味著大數據發展正式成爲國家戰略。

　　信息産業發達國家，如美、英、德、日等此前已將大數據作爲國家核心競爭力提升爲了國家戰略。數字主權將是繼邊防、海防、空防之後，又一個大國博弈的空間。

　　“大數據”海量的數據沖決了“小數據”的堤壩，勢不可擋地翻新了時代的信息面孔，倒逼著社會各領域的信息化進程和科技傳播信息化進程。傳媒業也不能獨善其身，傳統科技傳播形態和格局正在經曆“大數據”的深刻影響。

　　“大數據”是被人們用來描述和定義信息時代産生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。大數據時代的預言家維克托邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》一書中指出：“大數據涉及思維變革、商業變革和管理變革。在各領域中，決策將日益基于數據和分析作出，而並非基于經驗和直覺。”此段文字概括了大數據的一般特性。

　　第一，對大數據的處理分析正成爲新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子✅商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷産生大數據。雲計算爲這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果✅反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

　　第二，大數據是信息産業持續高速增長的新引擎。大數據時代，面向大數據市場的新技術、新産品、新服務、新業態會不斷湧現。

　　第三，大數據利用將成爲提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動”轉變“數據驅動”。大數✅據在促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用已開始得以發揮。

　　第四，大數據時代科學研究的方法手段將發生✅重大改變。在大數據時代，不需要通過抽樣，而是通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上産生的海量行爲數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

　　事實上，大數據“海量、快速、多樣、價值”等特性，也已反映在新聞傳播和科技新聞傳播過程中。

　　在大數據時代，信息傳播方式的轉變已是大勢所趨。然而，任何事物的發展都不會是一帆風順的，大數據技術在科技新聞傳播領域的具體應用也存在著現實的困境。

　　在傳統媒體中，不同程度地存在著安于現狀、拒絕改變的現象，一些從業者甚至對新技術具有抵觸心理，這些問題嚴重阻礙了大數據技術在新聞生産中的應用。作爲科技信息的傳播者，科技新聞從業者相較于其他新聞從業者而言，對于科學技術的接觸頻率更高、掌握程度更深，在觀念上更易接受新技術，在大數據技術的應用實踐中也必然會更爲積極、主動。

　　然而，數據技術普及率低、實際操作難度大等問題仍給大數據在科技新聞傳播領域的應用帶來不小的現實障礙。雖然科技新聞工作者對技術的接受程度較高，但他們作爲非技術人員，對于大數據的實際了解和掌握程度十分有限。在新聞生産領域，內容與技術不是相互獨立的關系，而是相互制約、相互影響的兩個方面。如何達到技術與內容的統一是數據新聞生産亟須解決的問題。科技領域豐富的數據資源從內容上爲大數據在科技新聞傳播領域的應用提供了可能性。數據新聞的生産不僅需要技術支持，更需要內容支撐。

　　任何事物都是具有兩面性✅的，數量龐大的科技信息資源在爲科技新聞提供內容支撐的同時，也給新聞工作者快速篩選有用信息帶來了極大困難，影響著新聞的時效性，並最終影響新聞價值的實現。大數據在總體上蘊含著巨大的價值，但其本身卻有著價值密度低的特點，也就是說單位數據的價值量並不高。面對龐大的、繁雜的科技數據資源，科技新聞工作者要想快速地發現有價值的數據並發現數據間的關聯，是一件非常困難且費時費力的事情。

　　而科技數據所具有的“多樣性”和“大體量”的特點，使得科技類數據新聞生産者在提升“速度”和挖掘“價值”的道路上舉步維艱。

　　如何利用大數據技術提升科技新聞傳播力？一般認爲，科技新聞傳播是媒體傳播的一種特殊表現形式。科技新聞傳播力就是媒體通過采訪編輯、發行傳播科技新聞，最終影響受衆並産生效果的能力。但就其本質而言，科技新聞影響受衆心智的程度才是新聞傳播力的真正體現。

　　對于科技類媒體來說，大數據技術應用的目的，不在于掌握海量的數據信息，而在于對有意義的科技新聞信息或數據進行專業化處理，判定新科技聞信息之間的相關關系，以便確定和提升科技新聞傳播的含金量。大數據影響科技新聞傳播主要體現在四個方面：

　　一是改變了傳統的科技新聞表達方式。平面媒體主要借助文字、圖片傳播科技新聞信息，廣播電視等聲像媒體主要借助視頻、音頻傳播科技新聞信息，傳播手段相對單一。而借助大數據傳播科技新聞信息，既可以文字形式，也可以圖表、網絡等多種形式呈現，這大大擴充了科技新聞信息的傳播手段。

　　二是形成多媒體科技傳播形態和格局。新媒體時代的科技新聞傳播具有革命性意義，其數據新聞形態更加多樣化，可以通過新穎、具象、高效的可視化圖形來傳達科技新聞；既可以是靜態的圖形，也可以是動態的圖像，特別是數據的可視化運用，極大豐富了新聞表現形態。

　　三是加強了科技新聞傳播的交互關系。通過大數據傳達科技新聞與受衆的聯系，並通過受衆點擊交互式設計，即可獲知更多個性化信息，甚至是原始數據，讓受衆從中發現問題參與科技新聞傳播。大數據技術使科技類媒體與受衆之間建立交互性傳播關系，甚至爲開發“定制化科技新聞”開辟了渠道，這使科技類媒體在反映與傳達民意方面的功能進一步增強。

　　四是創生了數字化科技新聞和數字化科技傳播。大數據技術的應用，使科技新聞存儲和處理變得容易，大大提高了科技新聞采編和傳播效率。“數據化”可使已經和正在發生的事實變得更加透明化，甚至有些以前認爲與科技新聞搭不上邊的信息，都可以從中挖掘出潛在的或相關的科技新聞價值。

　　對于大數據而言，可用來爲科技新聞傳播服務的數據主要有兩種：一是外圍數據。包括數據新聞，報道線索等。二是✅內部數據。包括可供受衆接收的各種數據、新聞網上數據等，都可爲科技新聞采編所用。

　　大數據影響著科技新聞傳播方式和格局，也倒逼著科技新聞傳播力的重構。大數據直接影響科技新聞信息的選擇。借助大數據技術，可對相關數據進行深入挖掘、分析、整理，在此基礎上形成的科技新聞報道會更具有說服力，更適合受衆的需要。

　　通過大數據技術彙集、處理、挖掘新聞，接示信息之間的相關關系，使科技新聞認知貼近事件真相變得相對簡單，這不僅更引起受衆的關注，也大大提升了科技類媒體傳播影響力。可見，科技新聞內容及內容的真實是傳播力構成的關鍵所在。

　　大數據的取舍之道就是“把有意義的留下來，把無意義的去掉。”只有理解在大數據中需要的是什麽，以及如何判斷這種需要，才能有效取舍需要或不需要的信息。以往科技類媒體有些報道要依靠相關機構公布的調查統計結果，有些報道的統計調查多采用隨機樣本，而在大數據技術條件下，科技類媒體可以通過網絡等公開渠道獲取更多更全面的數據，這使科技類媒體對事實的報道更加真實、准確、可信。

　　總之，大數據時代給科技新聞生産和傳播提供了難得的創新契機。信息量爆炸式增長、信息來源複雜多樣、新聞采編以及對數據深入挖掘和分析處理變得越來越重要……倒逼科技新聞傳播信息化進程，這已是不爭的事實。