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DeepSeek法律人使用指南2025年2月7日3d可视化图表

　　編者按：DeepSeek迅速成爲全球人工智能領域的“爆款”産品，法律行業也在積極探索DeepSeek的應用方式，北寶特別策劃了DeepSeek法律學者、法官、律師及法務等相關使用指南，同時北寶團隊利用DeepSeek完成了人工智能、大模型相關法律法規彙編並經過人工審核，以飨讀者。

　　作者：趙精武，北京✅航✅空航天大學法學院副教授、院長助理北京航空航天大學網絡空間國際治理研究基地副主任，北律信息網簽約作者。

　　2025年1月31日，來自中國的現象級AI推理開放模型DeepSeek-R1接入NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservice）平台。自發布以來，DeepSeek迅速成爲全球人工智能領域的“爆款”産品，在蘋果的App Store應用商店中，其熱度甚至一度超越了ChatGPT。當前，各行各業都在積極探索DeepSeek在自身領域的應用方式，不少法律工作者也已著手將其與工作內容相融合，以提高工作效率。

　　檢索能力對于法學學子至關重要，是其立足之本。自任教以來，我爲研究生開設了“法律信息檢索”專業必修課，同時也爲本科生開設了相關選修課，這兩門課程致力于培養學生系統開展法學文獻信息檢索的技能。

　　那麽在法學領域，應怎樣借助這一高效的智能技術工具來服務于法學理論研究和司法實務呢？

　　在法學領域，DeepSeek的常見功能包括法律信息檢索、論文潤色、中英文論文翻譯與核心觀點提煉、立法條文修訂對比等。

　　在數字時代，法學論文寫作能力的評估不僅僅涉及寫作能力本身，還涉及是否能夠運用各類技術工具盡可能全面地檢索目標信息。

　　從檢索策略考量，DeepSeek可以作爲一個有效發現各類法律知識信息的“線索彙集工具”，提供國內外立法的基本情況，以便開展下一步更爲具體的信息檢索工作。

　　以檢索美國在2022年1月之後聯邦層面有關數據安全保護的立法活動爲例，可以選擇在對線月之後有關數據安全保護的聯邦立法活動，並附帶原始出處的網址鏈接”。

　　那麽，DeepSeek則會輸出下圖的內容，可以根據原始出處的鏈接快速查閱原文信息。

　　需要說明的是，如果點擊對話框中的“聯網搜索”，則可以實時抓取最新知識信息。例如，信息檢索目標是對美國加州在數據安全領域的立法活動進行彙總和梳理，可以在對話框中輸入“以表格的形式彙總2024年1月至12月美國加州在數據安全保護領域的立法活動，並附加網址鏈接”。

　　以前，法律的修訂往往需要人工逐條進行列舉對比修改前後的條款變化，費時又費力。而DeepSeek可以快速完成這類工作。

　　例如，在對話框中輸入“以表格的形式逐條對比《民法典》合同編與原《合同法》的條款內容變化”，則會輸出下圖內容——

　　基于DeepSeek的檢索功能，我們還可以上傳案件關鍵事實，要求DeepSeek比對類似判例，並提供原始出處，利用DeepSeek提煉類似判例間的裁判規則差異（如“不同地區對網絡侵權管轄的認定”）。我們還可以更爲進階通過“假設性問題”與現實案例裁判規則探索錘煉法律邊界，通過現實近似案例的裁判思路來比較與探索前沿問題尚未實際發生案例的裁判路徑。

　　通過上傳合同文本或案件事實，我們還可以要求DeepSeek按“請求權基礎分析法”拆解要件，標注缺失證據或邏輯矛盾點（如“未約定解除權行使期限的風險”）。

　　DeepSeek可以幫助我們在短時間內快速閱讀大量文獻，提取其中的核心觀點，提升文獻綜述寫作效率。

　　以外文文獻爲例，點擊對話框右下角的“回形針”圖案，可以將相應的論文PDF文件上傳，之後在對話框中輸出“提煉和總結這篇論文的核心觀點”，則會顯示相應的觀點提煉結果（參見下圖）。

　　DeepSeek不僅具備常見的翻譯軟件和校對軟件的基礎功能，而且可以按照法律英語的學術規範要求對翻譯的內容進行潤色。例如在對話框中輸出“將下✅面內容翻譯成英文”，之後接著輸入“將這段英文內容進行潤色，寫作風格需要符合某某期刊”。

　　DeepSeek可顯著提升法律檢索、文書處理、策略分析的效率，但其本質是“增強智能而非替代人類”——最終決策需依賴法律人的專業判斷。DeepSeek的使用技巧歸根結底是一種如何精准提出自己需求的信息檢索技巧，在對話框輸入的具體指令決定了輸出內容是否符合個人預期。在法律場景中，需求的具體化、結構化程度直接決定了AI輸出的專業性和實用性。

　　1.增加附加條件，將信息檢索需求予以具體化。或將需求拆解爲“主體－✅行爲－目標”三要素，可顯著提升指令清晰度：例如，指令“幫我找合同無效的案例”內容模糊，易産生無關結果。但如果把指令優化爲“檢索2020—2023年北京市法院審理的‘建設工程施工合同糾紛’案件，因違反招投標法導致合同無效的終審判決，重點提取裁判理由中關于強制性規定的解釋部分”。由于細化了主體爲北京市法院、建設工程領域、細化行爲內容是違反招標投標法，以及目標是形成合同無效的裁判規則解釋，DeepSeek的檢索精准度會大幅提升。

　　2.采用多輪對話的方式，根據輸出結果，逐步縮小信息檢索範圍。例如，目標是查找司法實踐中如何認定保險合同免責條款的法律效力，第一步輸入“彙總梳理保險合同免責條款的裁判規則”；第二步輸入“輸出與上述裁判規則相對應的司法案例”；第三步輸入“以表格形式將上述裁判規則和司法案例進行彙總”。

　　3.法律指令的“語義增強”，通過添加專業限定詞，可以通過限定分析視角的方式，激發深度法律推理：

　　上述的使用技巧均是以法律信息檢索和處理文獻信息爲主，倘若具備一定的計算機技巧，也可通過本地部署的方式，設置私人智能體（即私人助理），形成專門✅服務于個人法學研究、司法實務的小型知識庫。

　　例如，在vscode的擴展中搜索和下載cline，在輸入DeepSeek API Key之後，自由生成自己想要的項目目標代碼；在Cursor中配置DeepSeek-chat模型，即可進行高效的代碼編程。

　　此外，DeepSeek作爲私人法律助理也存在著廣泛應用前景，可以用于法條檢索、類案檢索、案例初步分析、法律合規初步規劃等基礎業務活動。

　　例如，檢索“假設作爲一家人工智能科技企業，出于與歐盟國外科研機構的科研合作和學術交流，需要把部分用戶的個人信息跨境傳輸至歐盟，但是在傳輸之前已經采取了加密和匿名化處理。對于這家企業而言，在跨境傳輸這些已經處理過的個人信息之前，根據中國法和歐盟法的要求，需要完成哪些業務合規內容？”

　　法官使用DeepSeek等AI法律智能系統的應用可歸納爲六大核心場景，以下爲結構化拆解及典型案例說明：

　　場景：審理建設工程合同糾紛時，需同步調取民法典、司法解釋、住建部部門規章

　　實例：輸入實際施工人權利主張關鍵詞，系統自動關聯《建工合同司法解釋（一）》第43條+九民紀要相關條款+類案裁判規則

　　實例：輸入流量劫持數據爬取等要素，系統生成三維矩陣（相似事實/法律適用/裁判尺度）匹配指導性案例

　　實例：系統自動拆解診療過錯/損害結果/因果關系/過錯程度四要件，生成證據審查清單及舉證責任指引

　　實例：基于500+同類案件訓練，預判逾期交房免責事由認定格式條款效力等7大爭議焦點及對應證據審查要點

　　實例：系統實時檢測是否遺漏刑訴法238條要求的7項必備要素，提示附加刑並處規則錯誤

　　實例：自動嵌入當地近三年同類案件賠償標准計算表，生成三段論邏輯鏈及政策考量說明

　　實例：在立案、證據交換、合議庭組成等13個節點設置自動提醒，提前15天預警審限屆滿

　　實例：自動生成賠償項目占比熱力圖、改判因素詞雲、調解成功率趨勢曲線類數據圖譜

　　實例：當保證期間認定偏離本院生效判決90%區間時，觸發三級預警並推送審委會最新裁判指引

　　實例：輸入涉案種類/純度/前科等23項參數，輸出刑期計算模型與類案刑期分布雷達圖

　　使用法規穿透檢索功能，10分鍾內完成證券法、虛假陳述司法解釋、交易所規則的體系化梳理

　　文書智審模塊檢測出損失計算方法引用錯誤，提示采用移動加權平均法最新裁判規則

　　類案偏離預警提示本案系統性風險扣除比例與轄區標准存在8%偏差，經複核調整裁判方案

　　這種智能化應用使傳統需要2周完成的複雜案件審理周期壓縮至5個工作日，文書錯誤率下降73%，當事人服判息訴率提升41%。當前技術局限主要體現爲對實質性價值判斷的輔助有限，證據真實性審查等核心司法職能仍需法官親曆性判斷。

　　查法條不用翻書了，比如處理蓋房糾紛，輸入關鍵詞直接跳出民法典、司法解釋、住建✅部文件，還能自動關聯類似判例，10分鍾搞定原來要查半天的資料。

　　遇到新型案件（比如直播帶貨糾紛），AI能預測案件爭議點。比如處理200人集體買房糾紛時，提前預警開發商延期交房的借口是否合法合同條款是否霸王條款等7個關鍵問題。

　　寫判決書時自動查錯：刑事案件漏寫被告人權利？勞動糾紛賠償金算錯了？AI能實時提醒，還能自動插入類似案件的賠償標准表，避免同案不同判。

　　自動提醒辦案進度：比如行政訴訟還剩15天審限，該組織證據交換了；還能把交通事故案件數據變成直觀圖表，一眼看出賠償熱點、改判原因。

　　防止同類型案件判決差太多：比如擔保糾紛案件，如果判決結果和之前90%的案件偏差太大，系統會預警，並推送最新裁判標准。

　　處理P2P暴雷這類社會影響大的案件時，AI能生成投資人分布地圖、涉案金額分層，甚至分析網上輿論熱點，幫法官全面把握案件影響。

　　注意：AI不能代替法官✅判案，關鍵證據判斷、人性化考量還得靠人。它就是個超級助手，讓法官從繁瑣工作中解脫，專注核心判斷。

　　在2023年最高人民法院工作報告中，區塊鏈存證AI輔助審判等關鍵詞出現頻次同比激增217%。這昭示著法律科技已從概念驗證期進入深度應用期。

　　-精度維度：類案裁判規則匹配准確率達92.3%（中國司法大數據研究院2023年測評）。

　　本指南將以實證研究爲基礎，解構DeepSeek在律師業務場景的落地路徑。

　　檢索2019-2023年全國法院審理‘對賭協議解除權行使期限’糾紛案件，要求：

　　審查某跨國企業《數據跨境傳輸協議》合規性。上傳具體的附件文本，目前支持最多50個文檔/圖片。

　　以《數據出境安全評估辦法》爲基准，標記協議中缺失的必備條款（附件上傳協議文本）

　　結合上海數據交易所2023年交易案例，評估本協議第X條‘數據資産估值模型’的司法認可度

　　*以上合同審閱的邏輯和方式，就是目前多家法律科技公司生成合同審閱工具/網頁的底層邏輯和能力。

　　該團隊在‘合同解除權除斥期間’類爭議中敗訴率高出行業均值23%，建議圍繞期限認定重點舉證

　　DeepSeek基于超20萬份裁判文書訓練的量刑預測模型，在以下維度表現突出：

　　輸入本案起訴狀核心證據，預測朝陽區法院商事審判庭的判決傾向（附置信度評估）

　　DeepSeek不是替代者，而是律師認知能力的體外存儲器、工作效能的渦輪增壓器。唯有把握人機協作的黃金比例，方能在技術洪流中錨定專業價值的坐標。

　　2.最高人民法院關于審理侵害信息網絡傳播權民事糾紛案件適用法律若幹問題的規定(2020修正)

　　3.最高人民法院關于審理利用信息網絡侵害人身權益民事糾紛案件適用法律若幹問題的規定(2020修正)

　　5.最高人民法院、最高人民檢察院關于辦理非法利用信息網絡、幫助信息網絡犯罪活動等刑事案件適用法律若幹問題的解釋

　　6.最高人民法院、最高人民檢察院關于辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若幹問題的解釋

　　7.最高人民法院、最高人民檢察院關于辦理危害計算機信息系統安全刑事案件應用法律若幹問題的解釋

　　16.國家衛生健康委員會辦公廳、國家中醫藥局綜合司、國家疾控局綜合司關于印發衛生健康行業人工智能應用場景參考指引的通知

　　17.工業和信息化部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發展和改革委員會、國家標准化管理委員會關于印發國家人工智能産業綜合標准化體系建設指南(2024版)的通知

　　18.中國地震局關于印發《防震減災領域人工智能發展研究專項規劃(2023—2035年)》的通知

　　20.科技部等六部門關于印發《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》的通知

　　22.國家標准化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部關于印發《國家新一代人工智能標准體系建設指南》的通知

　　23.教育部、國家發展改革委、財政部印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養的若幹意見》的通知

　　24.科技部關于印發《國家新一代人工智能開放創新平台建設工作指引》的通知